AIによるデータ分析を成功させる、基盤整備の「3つの必須要素」

AIエージェントは、質問に対して自律的にSQLを生成し、データを抽出・分析できる画期的な技術です。

しかし、その精度はデータの「整理状態」に大きく依存します。テーブル間のリレーションが不明確、カラム名の命名規則が統一されていない、ビジネス用語の定義が曖昧といった状態では、AIは正確な分析を実行できません。従来の人間主導の分析では担当者の経験で補えていた部分も、AIにとっては大きな障壁となります。

本記事では、AIエージェント活用を成功させるためのデータ整備の必要要素と、当社のコンサルティングが提供する価値について紹介します。

■1. なぜ「AIエージェント用」のデータ整備が必要なのか
近年、自律的にタスクを遂行するAIエージェントが、データ分析の現場を大きく変えようとしています。しかし、どれほど高度なAIモデルを導入しても、元となるデータの品質が低ければ、誤った推論や「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」を招く結果となります。

従来のBIツールは、人間がデータの意味を理解していることを前提としていました。しかし、AIエージェントはデータの「名前」や「構造」からその意味を自ら解釈します。そのため、AIが迷わずに正しい判断を下せるよう、データのセマンティクス（意味論）から整える「AI-Ready」な状態への移行が急務となっています。

■2. AIが「動ける」データに変換するための3つの要素
当社では、AIエージェントがその能力を最大限に発揮するために、以下の4つの観点からデータ整備を支援しています。
1．セマンティクスの定義: カラム名やテーブル構造をAIが理解可能な論理名で整理し、詳細なメタデータを付与します。
2．データクレンジングと品質管理: 表記ゆれの処理や、NULL・未入力・0などの意味合いを明確にする等のクレンジングを徹底します。
3．分析用マートの最適化・集計粒度の整備: 膨大な生データから、AIが効率的に処理できる粒度のデータマートを再設計します。

■3. 当社の強み：現場の「ビジネス文脈」をデータに落とし込む
データ整備は単なるエンジニアリング作業ではありません。当社の強みは、数多くのデータ活用支援で培った「ビジネス理解」と「実装力」にあります。

私たちは、単にシステムを構築するだけでなく、「そのデータがビジネスの現場でどう使われ、AIがどう判断すべきか」という逆算の視点を持っています。このドメイン知識があるからこそ、AIが現場で「使える」知見を導き出すためのデータ基盤を最短で構築できます。

当社の紹介：戦略的データ整備の実現
データ＆マーケティング株式会社は、GA4やBigQuery、Snowflakeといった最新のデータ基盤技術に精通し、小売・金融・BtoB SaaSなど多様な業界でデータ活用を支援してきました。単なるツール導入にとどまらず、クライアント企業のビジネス目標に合わせた戦略的なデータ設計を行い、AIエージェントが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を構築します。

さらに、データ整備後の運用支援や社内活用力向上にも注力。ハンズオン形式のトレーニングを通じて、クライアント企業が自走できる体制を整え、持続可能なデータドリブン経営の実現を目指します。AIエージェント時代のデータ活用基盤構築は、ぜひ当社にお任せください。

■データ＆マーケティング株式会社とは
データ＆マーケティング社は、データから潜在的なポテンシャルを抽出し、スピーディーで正しい意思決定に導くデータ活用推進をサポートしています。
データ分析基盤の構築から、データを可視化するBIの構築など、経営層がスピーディーに意思決定するためのダッシュボードや、現場の手作業を無くしデータドリブンな施策実施やサービス開発を可能にするデータ分析のアウトプット・レポーティング開発など、ご要望に合わせてソリューションを提供しています。 データ分析者の養成や組織開発などもお気軽にご相談ください。

■データ分析人材の募集について
当社の価値観に共感する、新しい仲間を募集しています。
募集職種：データアナリスト

当社は、“データ活用コンサルティング”を事業の中核に据えており、小売りやモビリティ・EC・B2B SaaSなど様々な業種・業界の企業をサポートしています。
GA4のタグ設計やBigQueryのつなぎこみ・DWH設計などの分析基盤構築から、データ活用プロジェクトの運営・アドバイザリー、データを事業成長に活かすためのKPI設計・可視化、CRM設計・施策PDCA、ユーザー行動データを元にしたスコアリングモデル構築など、様々なステージ・角度から並走サポートを行っています。

データ分析の経験のみならず、PM業務、マーケティング業務など幅広い経験を積むことができます。 正社員だけではなく契約社員や副業の形態でのJOINも可能です。

興味がある方はメールにてご連絡ください。
採用ページはこちら
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2026年2月
Data & Marketing, Inc.