【サポート事例】<人材紹介企業>営業高度化とマッチング率向上を支える、データドリブンなスコアリング施策

営業現場の高度化とマッチング率の向上を支える、データドリブンなスコアリング施策の構築支援

人材紹介業を展開する企業に対する「データ活用」支援の事例を紹介させていただきます。

■プロジェクトの背景と目的
クライアント企業では、営業活動の効率化とマッチング精度の向上を目指し、より高度なデータ活用の基盤を整備する必要がありました。既存の営業手法に加えてデータドリブンな戦略を導入することで、属人的なアプローチから脱却しユーザーごとに最適な提案を可能にする体制を構築することが目的でした。

■当社の支援内容
●データ基盤の構築
　- Salesforceからクライアント（施設等）情報・ユーザー情報・営業活動データを抽出
　- Google Cloud Platform（BigQuery）上にデータを集約
　- クレンジング・整形されたデータマートを構築

●スコアリングモデルの設計とPoC
　- ユーザーの希望職種、居住地と施設との距離、転職時期などを変数とするマッチングスコアを設計
　- スコアに基づき、マッチ度の高い施設を紹介する施策を実施
　- 面接誘導率・マッチング率が改善される成果を確認

■得られた成果と今後の展望
この取り組みにより、営業部隊のアクションがより戦略的に設計され、ユーザーへの施設紹介も精度高く行えるようになりました。データに裏付けられた営業活動が実現され、業務全体の生産性とユーザー満足度の向上に寄与しています。

■当社の提供価値
当社は、クライアントのビジネス実態に即したデータ活用の構想から基盤構築、分析・モデル設計、施策の実装と効果検証まで一気通貫で支援します。
業種や事業規模を問わず、データドリブン経営の実現に向けて、今後も高付加価値なコンサルティングを提供してまいります。

2025年6月
Data & Marketing, Inc.