Webサイトからのお問い合わせ件数拡大・質の向上のために、Google Analytics4とCRMツールを導入済みでした。
しかし、リード獲得後の成約・売上データはCRMツールで、アクセスデータはGoogle Analytics4で確認する必要があり、データが分断していたため、「成約に至ったお客様が閲覧していたコンテンツはどれか？」などツールを跨いだ分析ができない点が課題でした。
お取り組みを通して、CRMツールのデータとGoogle Analytics4のデータを結びつけ、個々のリード創出前にどういったページが閲覧されていたのかレポートとして確認できるようになりました。
他にも、従来は貢献度が低いと思われていたオウンドメディアも、実はお問い合わせが発生したセッション以前での訪問で重要な流入ページになっていることも判明。高単価のお客様が閲覧しているコンテンツも分かり、今後のサイト改修に活かせる新たな知見が多く生まれたと感じます。

Google Analytics4は既に導入済みでしたが、タグが未設置のページがある、コンバージョン数において実際の成果数と計測値の間にズレが生じているなどの理由で活用が難しい状態でした。
そこで幾度かディスカッションを重ねて見るべき指標（KPI）を擦り合わせ、データが取得てきていない部分についてはまずイベントタグを設定し、ダッシュボード作成完了後は誰もが共通のKPIをいつでも確認できる状態になりました。
事業状況やプロダクトの現状、施策効果が一目で分かるので、マーケティング施策においても、担当者の直感による施策ではなく、データに基づく施策を自然と打てるようになり、施策効果も上がりやすくなりました。
感覚に頼って施策を打っていた時期と比べてCVRは9.6倍にも改善。今までのやり方では成し得なかったと思います。

寄附者単位、カテゴリー単位での分析を深めることで、自治体別の特徴を洗い出し、さらにダッシュボードで可視化することでデータの関連性や深堀りができるようになりました。
データ・インサイトに基づいた商品企画やキャンペーン設計ができるようになり、企画の説得力が増したり、新たな取り組みに繋がるなど役立っています。
また、継続的なアンケート調査を実施することで寄附者の生の声や満足度などを取得。自治体に共有することができています。

これまで、データ分析のためには、自社EC（Shopify）と楽天市場の受注データに加え、Google Analytics 4やSearch Console、広告レポートといった複数のツールから必要なデータを取得して集計する必要があり、大量のデータを統合的に分析するのに多くの時間を掛けていました。

今回のお取り組みを通して各種データが集約され、データソースを跨いだ集計ダッシュボードも毎時自動更新されるようになりました。
特に、GA4とShopifyのデータを組み合わせたレポートでは、顧客の流入経路から閲覧コンテンツ、実際に購入したアイテムを関連付けて把握することが可能となり、詳細なショップ運営状況の把握や顧客理解に繋がりました。

結果として、これまで煩雑であったデータ分析業務の効率が大幅に向上したと感じています。ダッシュボードは社内の各種会議においてもそのまま活用していて、迅速な意思決定やデータドリブンなEC運営体制の構築に役立っています。